Гаджеты умеют подслушивать? - «Компьютеры и интернет» » Инсайдер новостей.
Все новости мира
на одном сайте

Гаджеты умеют подслушивать? - «Компьютеры и интернет»

Гаджеты умеют подслушивать? - «Компьютеры и интернет»
Новости России / Здравоохранение / Фото / Спорт / Последние новости / Теннис / Видео Новости / Общество / Политика / Происшествия / В мире / СТАТЬИ
08:35, 24 сентябрь 2023
179
0



26 января «Яндекс» сообщил об утечке 45 Гб данных — фрагментов кода приложения. Информация не содержала персональных данных пользователей, вопреки всеобщей тревоге: «... Не видим какой-либо угрозы для данных наших пользователей или работоспособности платформы», — сообщил представитель компании РБК.

Как сообщило издание, фрагменты кода в открытом доступе породили информацию о том, что умная колонка с «Алисой», может подслушивать своих пользователей.

Яндекс, в свою очередь, заявил, что «прослушкой» никогда не занимался, а описанный алгоритм «работает только в бета-версии, тестируемой сотрудниками компании». Тем не менее существование таких возможностей у популярного гаджета не отрицается. Aif.ru вместе с экспертом попытался разобраться, действительно ли современная техника может «следить» за своими владельцами, — подробности читайте в материале.

Правда ли, что умные колонки могут подслушивать?

Да, этот факт подтвердил американский опыт. В 2019-2021 годах в США было несколько крупных скандалов, связанных со сбором данных владельцев умной техники. Смарт-колонки от Amazon сохраняли аудиозаписи, списки контактов и данные о местоположении устройства — это обнаружил один из пользователей.

Компания в ответ на претензию сообщила, что на сбор и хранение всех этих данных пользователи сами дают согласие перед использованием приборов. Все логично: список контактов нужен, чтобы осуществлять звонки, доступ к геолокации — для того, чтобы порекомендовать владельцу интересные места поблизости или точного прогноза погоды.

Впоследствии Amazon под давлением возмущенных пользователей разрешил не только удалять эти сведения, но и отказываться от их анализа — то есть их можно было собирать, но не использовать в каких-либо целях. Аналогичная ситуация с Apple и Gooole: записи разговоров с голосовыми помощниками анализировали сторонние компании для работы с программой-переводчиком — впоследствии компании заявили о том, что подрядчикам больше не предоставляют доступ к таким записям.

Что известно о слежке роботов-пылесосов?

Журнал Массачусетского технологического института публиковал информацию о «сливе» домашних фото владельцев роботов-пылесосов в Сеть. Фото домашней обстановки, интимные фото хозяев и изображения других бытовых подробностей гаджет делал в процессе перемещения по дому, пытаясь сориентироваться в пространстве.

Эти фото направлялись в компанию-посредник, которая занималась наймом сотрудников для маркировки аудио, фото и видео — они использовались для обучения искусственного интеллекта. Устройства, подключенные к интернету, регулярно снимали и отправляли в облако данные, но доступ к ним должен был быть под строжайшим контролем.

Компания-производитель роботов-пылесосов объяснила, что эти модели были не для широкой аудитории — их модификация аппаратного и программного обеспечения предназначена для сбора данных.

Эту технику передали подрядчикам, которые подписали письменное согласие о сборе и передаче данных в компанию, с правом удалять любой нежелательный контент. Несмотря на заверения компании о том, что за простыми пользователями никакой слежки не ведется, техника с такими возможностями все же существует.

Как умная техника может использовать информацию о владельце?

Ведущий инженер эксплуатации систем АО «Эксперт Солюшнс» Станислав Жуков подтвердил aif.ru, что современные гаджеты действительно «шпионят» за нами, однако чаще всего такая «слежка» вполне легальна: «Данные, полученные умными устройствами, могут быть использованы, и в большинстве случаев согласие на это дают сами пользователи, подписывая пользовательские или лицензионные соглашения».

Эксперт объяснил, что полученная техникой информация может быть использована самым разным образом: и для совершенствования продукта, и, например, для зарабатывания денег. «Умные колонки записывают речь владельца и передают её на сервер для обработки сказанного — впоследствии производители либо используют информацию сами для улучшения сервисов, либо могут продать рекламным компаниям.

Крупные компании собирают целые профили на каждого пользователя: какими сервисами пользуется, какие устройства у него есть, даже иногда пытаются устанавливать родственные связи между людьми. Ситуация, когда человек что-то сказал перед колонкой и в связанных аккаунтах тут же появляется реклама того, о чём говорили, далеко не случайность», — прокомментировал Жуков.

Кроме того, полученная о владельце информация может быть обезличена и использована для обучения высокотехнологичных программ искусственного интеллекта. «Есть разные версии искусственного интеллекта под разные задачи: например, голосовой помощник, роботы-обзвонщики с генераторами голоса или чат-боты.

Зачастую требуются узкоспециализированные боты и роботы, и содержать такого накладно по ресурсам и деньгам. Поэтому, как правило, обращаются в компанию, которая “держит” и развивает такие платформы, и заключают договор на передачу материалов для обучения бота. Текстовые боты для сайтов или чаты поддержки также обучаются на реальных примерах общения клиентов с операторами», — резюмировал эксперт.

Как избежать «слежки» за собой?

Жуков акцентировал особое внимание на том, что пользователям нужно быть более ответственными: «Необходимо обращать внимание на содержание пользовательских соглашений: пользователи ленятся их читать и ставят “галочку”,
чтобы побыстрее получить доступ к функционалу гаджета. Политика конфиденциальности компаний-производителей с расплывчатыми формулировками дает определенную свободу действий при распространении и анализе данных о потребителях». Эксперт отметил, что в современном мире за любым самым умным гаджетом стоят люди, которые анализируют обширную экосистему данных.

Потребители регулярно соглашаются на то, чтобы данные отслеживались на устройствах — от часов до кофеварки. Во все большее количество техники внедряют технологии искусственного интеллекта — это предполагает машинное обучение и использование технологии сбора огромного количества данных, в т. ч. изображений лиц и окружения, записей голосов и т.д. На основании этих данных совершенствуется алгоритм распознавания шаблонов и техника становится все более самостоятельной, не требующей участия человека неотъемлемой частью современной жизни.



26 января «Яндекс» сообщил об утечке 45 Гб данных — фрагментов кода приложения. Информация не содержала персональных данных пользователей, вопреки всеобщей тревоге: «. Не видим какой-либо угрозы для данных наших пользователей или работоспособности платформы», — сообщил представитель компании РБК.Как сообщило издание, фрагменты кода в открытом доступе породили информацию о том, что умная колонка с «Алисой», может подслушивать своих пользователей. Яндекс, в свою очередь, заявил, что «прослушкой» никогда не занимался, а описанный алгоритм «работает только в бета-версии, тестируемой сотрудниками компании». Тем не менее существование таких возможностей у популярного гаджета не отрицается. Aif.ru вместе с экспертом попытался разобраться, действительно ли современная техника может «следить» за своими владельцами, — подробности читайте в материале. Правда ли, что умные колонки могут подслушивать? Да, этот факт подтвердил американский опыт. В 2019-2021 годах в США было несколько крупных скандалов, связанных со сбором данных владельцев умной техники. Смарт-колонки от Amazon сохраняли аудиозаписи, списки контактов и данные о местоположении устройства — это обнаружил один из пользователей. Компания в ответ на претензию сообщила, что на сбор и хранение всех этих данных пользователи сами дают согласие перед использованием приборов. Все логично: список контактов нужен, чтобы осуществлять звонки, доступ к геолокации — для того, чтобы порекомендовать владельцу интересные места поблизости или точного прогноза погоды. Впоследствии Amazon под давлением возмущенных пользователей разрешил не только удалять эти сведения, но и отказываться от их анализа — то есть их можно было собирать, но не использовать в каких-либо целях. Аналогичная ситуация с Apple и Gooole: записи разговоров с голосовыми помощниками анализировали сторонние компании для работы с программой-переводчиком — впоследствии компании заявили о том, что подрядчикам больше не предоставляют доступ к таким записям. Что известно о слежке роботов-пылесосов? Журнал Массачусетского технологического института публиковал информацию о «сливе» домашних фото владельцев роботов-пылесосов в Сеть. Фото домашней обстановки, интимные фото хозяев и изображения других бытовых подробностей гаджет делал в процессе перемещения по дому, пытаясь сориентироваться в пространстве. Эти фото направлялись в компанию-посредник, которая занималась наймом сотрудников для маркировки аудио, фото и видео — они использовались для обучения искусственного интеллекта. Устройства, подключенные к интернету, регулярно снимали и отправляли в облако данные, но доступ к ним должен был быть под строжайшим контролем. Компания-производитель роботов-пылесосов объяснила, что эти модели были не для широкой аудитории — их модификация аппаратного и программного обеспечения предназначена для сбора данных. Эту технику передали подрядчикам, которые подписали письменное согласие о сборе и передаче данных в компанию, с правом удалять любой нежелательный контент. Несмотря на заверения компании о том, что за простыми пользователями никакой слежки не ведется, техника с такими возможностями все же существует. Как умная техника может использовать информацию о владельце? Ведущий инженер эксплуатации систем АО «Эксперт Солюшнс» Станислав Жуков подтвердил aif.ru, что современные гаджеты действительно «шпионят» за нами, однако чаще всего такая «слежка» вполне легальна: «Данные, полученные умными устройствами, могут быть использованы, и в большинстве случаев согласие на это дают сами пользователи, подписывая пользовательские или лицензионные соглашения». Эксперт объяснил, что полученная техникой информация может быть использована самым разным образом: и для совершенствования продукта, и, например, для зарабатывания денег. «Умные колонки записывают речь владельца и передают её на сервер для обработки сказанного — впоследствии производители либо используют информацию сами для улучшения сервисов, либо могут продать рекламным компаниям. Крупные компании собирают целые профили на каждого пользователя: какими сервисами пользуется, какие устройства у него есть, даже иногда пытаются устанавливать родственные связи между людьми. Ситуация, когда человек что-то сказал перед колонкой и в связанных аккаунтах тут же появляется реклама того, о чём говорили, далеко не случайность», — прокомментировал Жуков. Кроме того, полученная о владельце информация может быть обезличена и использована для обучения высокотехнологичных программ искусственного интеллекта. «Есть разные версии искусственного интеллекта под разные задачи: например, голосовой помощник, роботы-обзвонщики с генераторами голоса или чат-боты. Зачастую требуются узкоспециализированные боты и роботы, и содержать такого накладно по ресурсам и деньгам. Поэтому, как правило, обращаются в компанию, которая “держит” и развивает такие платформы, и заключают договор на передачу материалов для обучения бота. Текстовые боты для сайтов или чаты поддержки также обучаются на реальных примерах общения клиентов с операторами», — резюмировал эксперт. Как избежать «слежки» за собой? Жуков акцентировал особое внимание на том, что пользователям нужно быть более ответственными: «Необходимо обращать внимание на содержание пользовательских соглашений: пользователи ленятся их читать и ставят “галочку”, чтобы побыстрее получить доступ к функционалу гаджета. Политика конфиденциальности компаний-производителей с расплывчатыми формулировками дает определенную свободу действий при распространении и анализе данных о потребителях». Эксперт отметил, что в современном мире за любым самым умным гаджетом стоят люди, которые анализируют обширную экосистему данных. Потребители регулярно соглашаются на то, чтобы данные отслеживались на устройствах — от часов до кофеварки. Во все большее количество техники внедряют технологии искусственного интеллекта — это предполагает машинное обучение и использование технологии сбора огромного количества данных, в т. ч. изображений лиц и окружения, записей голосов и т.д. На основании этих данных совершенствуется алгоритм распознавания шаблонов и техника становится все более самостоятельной, не требующей участия человека неотъемлемой частью современной жизни.
Комментарии (0)
Добавить
Комментарии для сайта Cackle



Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика